Коронавирус в Германии: Насколько точно Хайнсбергское исследование об 1,8 млн инфицированных

07.05.2020 в 19:17, просмотров: 1509

Коронавирус в Германии: Насколько точно Хайнсбергское исследование об 1,8 млн инфицированных

Вирусологи, политики и жители Германии следят за комментариями так называемого Хайнсбергского исследования. Ученые Боннского университета под руководством Хендрика Штрека опубликовали результаты исследования, проведенного в Хайнсберге округе с наиболее высоким числом инфицированных.

По результатам исследования был выявлен коэффициент смертности от вируса, а также, на основе моделирования ситуации на всю Германию, число реально инфицированных (серые цифры). Ученые считают, что реальное число инфицированных коронавирусом SARS-CoV-2 в Германии может быть в десять раз выше, чем выявлено путем тестирования. По словам ученых реальная цифра переболевших коронавирусом может составлять не менее 1,8 миллиона человек. Критики исследования говорят о том, что смоделированные учеными данные далеки от действительности.

Многие ученые подтвердили, что исходных данных Хайнсбергского исследования недостаточно, чтобы делать какие-то выводы о числе заболевших по всей Германии. Перерасчет показателя на основе сведений, опубликованных специалистами Боннского университета, говорит о том, что окончательные результаты гораздо менее точны, чем то, что было представлено общественности. Напомним, что ученые протестировали на коронавирус 919 жителей в 415 домохозяйствах общины Гангельт. Для исследования были проведены как мазки из носоглотки (PCR), так и тесты на антитела.

Множество проблемных аспектов было выявлено в подсчете обоих показателей. Профессор статистики Университета Тюбингена Филипп Беренс заявил, что считает неправильным сам подход ученых к вычислению коэффициента смертности. Они учли возможные различия в проценте заражения, но оставили без внимания разницу реального количества умерших из числа болеющих. Существование различий приводит к тому, что вычислить точный коэффициент невозможно. Единственный вариант — рассчитать промежуток, в котором находится показатель заражения и смертности. По словам Беренса, в Хайнсбергском исследовании этот интервал слишком большой. «Это как с прогнозом погоды. Я могу сказать вам, что пойдет дождь, но вероятность того, что будет светить солнце также высока», объясняет он.

По той же причине критикуется и вычисление реального числа заболевших. Один из участников исследования, профессор статистики Маттиас Шмид, сказал, что для полноценного подсчета реального показателя для Германии ученым не хватает дополнительной информации, а также вычисления и учета разницы в регионах. 

Об этом говорит Германия:

Что разрешено в Германии: Меркель о дальнейших шагах по выходу из карантина

Германия: когда откроются границы

Германия: увеличение зарплат, запрет ментоловых сигарет — изменения в мае

Хакерская атака на Mercedes-Benz: в Instagram появилось обращение о сборе пожертвований



|